系统讲解ChatGPT大语言模型技术和应用，API接口定义说明和使用。 其中重要的AI开发能力，提示工程和RAG检索增强生成。
深入了解LangChain设计原理，对应Java开发框架LangChain4j的开发实践。 系统学习SpringAI和QuarkusAI开发框架，充分利用Java完整生态帮助开发编写AI应用。
时间2~3天。
ChatGPT应用
- 令人惊艳的人工智能
- 主要能力类型
- 应用在各个行业
- LLM大语言模型
- 开源模型和数据集
Embedding
- 原理和应用
- 向量数据库存储
- 嵌入式模型能力
提示工程Prompt
- 自然语言训练LLM
- 角色定义
- 提示的类型
- 一步步思考
- 提示模板
RAG
- 检索增强生成定义
- 工作流程
- 应用在企业中
Tools代码应用
- 自定义代码
- 代码执行引擎
MCP
- 原理和协议
- 服务器实现
- 客户端实现
OpenAI API接口调用
- API接口定义
- 参数说明
- Python库
- Token和使用成本
- Embeddings模式
LangChain4j
- Langchain框架
- Agent和Memory
- Llamaindex引擎
- 向量存储
- Functon调用
- Java接口
Quarkus集成
- 多个提供商支持
- 快速开发框架
- 声明式定义提示
- 内建的监控数据信息
- 生成本地化程序
SpringAI
- 多个大模型提供商支持
- Spring框架支持POJO开发
- 提示模板
- 嵌入模式能力
- 向量数据库存储
- RAG支持
- 函数调用
- 范例说明
- MCP支持