系统讲述数据科学需要的数学和编程技术知识， 聚焦于实用性和Java开发实践， 理解机器学习算法，并学习 Java 库编程。
时间2~3天。
数据统计和应用
- 数据收集
- 图表展示
- 概括性度量
- 概率和概率分布
- 统计量及抽样分布
- 分布
- 参数估计
- 假设检验
- 方差分析
- 线性回归
- 时间序列
机器学习技术
- 数学基础
- 推荐系统
- 聚类
- 分类
- 回归模型
- 应用实践
数据科学内容
- 数据分析处理综述
- 文本数据处理
- 数据可视化
- 数据统计和机器学习的运用
ML 库使用分析
- Commons.Math
- Mahout
- Weka
- Spark Mllib